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決定木+集団学習 Random Forest & Extra Trees

細胞生物学

決定木+集団学習 Random Forest & Extra Trees 細胞生物学
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投稿情報

No.21
投稿者 maro maro
大学名

東京大学

学部/研究科

大学院新領域創成科学研究科

研究室名

馳澤研

概要説明

教師付き学習アルゴリズム6種について ImageJ 用プラグイン集内のライブラリとして実装し,20種のテストデータを用いて学習性能(精度と計算時間)を比較検討した.決定木と集団学習を組み合わせた Random Forests および Extremely Randomized Trees について,顕微鏡画像の分類問題に対して試用した.

DOI
  1. Geurts, P., Ernst, D., & Wehenkel, L. (2006). Extremely randomized trees. Mach Learn, 63(1), 3–42. doi:10.1007/s10994-006-6226-1
  2. Breiman, L. (2001). Machine Learning, 45(1), 5–32. doi:10.1023/a:1010933404324
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